有效利用AIoT技术
优化生产瑕疵检测能力

Effective Utilization of AIoT to Optimize Defect Detection Capabilities

AIoT智能制造学习课程

Table of Contents

📌 AIoT智能制造课程简介

本课程专为企业领导者、老板及高阶主管设计,深入探讨 AIoT 在制造业的应用,帮助企业优化生产效率并降低瑕疵风险。

通过 感测器数据 (Sensor Data)深度学习 (Deep Learning) 技术,提升 AIoT 生产瑕疵检测能力,实现 智能化生产监控

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📌 掌握 AIoT 生产瑕疵检测核心技能

有效利用AIoT技术优化生产瑕疵检测能力 | AIoT智能制造课程

AIoT 提升生产瑕疵检测能

利用 震动 (Vibration)、电流 (Current)、超声波 (Ultrasound)、红外线热成像 (Infrared Thermography) 等感测器数据,强化设备健康管理,减少生产缺陷。

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AIoT 赋能智能质量检测

运用 影像辨识与深度学习演算法,提升自动化检测精度,降低人工误差。

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AIoT 提高生产设备利用率

透过 IoT 数据 追踪制造现场人流,优化 设备稼动率 (Equipment Utilization Rate, EUR),减少停机时间。

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AIoT 智能能源优化

利用 工业用电负荷预测 (Electric Load Forecasting),结合 大数据分析,优化设备运转时间,降低能耗并提升生产效率。

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AIoT 在智能物流管理的应用

借助 边缘运算 (Edge Computing) 与 AI 优化车队管理,提升运输安全与物流效率。

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💡为什么选择这门 AIoT 智能制造课程?

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蓝启诚 博士

蓝启诚 博士

  • 国立彰化师范大学 财务金融技术学系博士
  • 香港新质能科技有限公司 执行长
  • 正启科技股份有限公司 总经理
  • 坤启科技股份有限公司 总经理
  • ISO 14064(温室气体核查验证标准)核查师
  • ISO 14067(产品碳足迹的量化报告与验证)核查师

张俊杰

张俊杰

  • 国立阳明交通大学 智慧科学暨绿能学院 博士候选人
  • 正启科技股份有限公司 技术长
  • 人工智慧AIoT
  • 大数据与数据分析

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📌 有效利用AIoT技术优化生产瑕疵检测能力

  • 日期:5 March 2025
  • 时间:9am-6pm
  • 地点:正向人成长中心
  • 早鸟优惠:3月1日前报名缴费

银行付款 :把费用转账至以下户口

银行:PUBLIC BANK BERHAD
户名:POSITIVE2U SDN. BHD.
户头号码: 3152557725

【退费机制】

报名费恕不退还。若个人因故无法参与,可自行安排符合招生条件的替补学员,并在活动开始一周前通知行政处,同时缴付行政费RM60。主办单位有权拒绝接受转让名额的申请。

但若主办单位因故无法如期开课,本会则將无息全额退费(转让名额之行政费RM60恕不退还)。

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