有效利用AIoT技术
优化生产瑕疵检测能力
Effective Utilization of AIoT to Optimize Defect Detection Capabilities
AIoT智能制造学习课程
Table of Contents
📌 AIoT智能制造课程简介
本课程专为企业领导者、老板及高阶主管设计，深入探讨 AIoT 在制造业的应用，帮助企业优化生产效率并降低瑕疵风险。
通过 感测器数据 (Sensor Data) 与 深度学习 (Deep Learning) 技术，提升 AIoT 生产瑕疵检测能力，实现 智能化生产监控。
📌 掌握 AIoT 生产瑕疵检测核心技能
AIoT 提升生产瑕疵检测能
利用 震动 (Vibration)、电流 (Current)、超声波 (Ultrasound)、红外线热成像 (Infrared Thermography) 等感测器数据，强化设备健康管理，减少生产缺陷。
AIoT 赋能智能质量检测
运用 影像辨识与深度学习演算法，提升自动化检测精度，降低人工误差。
AIoT 提高生产设备利用率
透过 IoT 数据 追踪制造现场人流，优化 设备稼动率 (Equipment Utilization Rate, EUR)，减少停机时间。
AIoT 智能能源优化
利用 工业用电负荷预测 (Electric Load Forecasting)，结合 大数据分析，优化设备运转时间，降低能耗并提升生产效率。
AIoT 在智能物流管理的应用
借助 边缘运算 (Edge Computing) 与 AI 优化车队管理，提升运输安全与物流效率。
特邀海外专才，帮助您的企业
借力AIoT, 赢得市场优势！
蓝启诚 博士
- 国立彰化师范大学 财务金融技术学系博士
- 香港新质能科技有限公司 执行长
- 正启科技股份有限公司 总经理
- 坤启科技股份有限公司 总经理
- ISO 14064（温室气体核查验证标准)核查师
- ISO 14067（产品碳足迹的量化报告与验证）核查师
张俊杰
- 国立阳明交通大学 智慧科学暨绿能学院 博士候选人
- 正启科技股份有限公司 技术长
- 人工智慧AIoT
- 大数据与数据分析
立即报名，提升 AIoT 生产瑕疵检测能力！
- 课程日期
📌 有效利用AIoT技术优化生产瑕疵检测能力
- 日期：5 March 2025
- 时间：9am-6pm
- 地点：正向人成长中心
- 早鸟优惠：3月1日前报名缴费
银行付款 ：把费用转账至以下户口
银行：PUBLIC BANK BERHAD
户名：POSITIVE2U SDN. BHD.
户头号码： 3152557725
【退费机制】
报名费恕不退还。若个人因故无法参与，可自行安排符合招生条件的替补学员，并在活动开始一周前通知行政处，同时缴付行政费RM60。主办单位有权拒绝接受转让名额的申请。
但若主办单位因故无法如期开课，本会则將无息全额退费（转让名额之行政费RM60恕不退还）。
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